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調查誤差及預防方法

影響口腔健康調查結果真實性的因素主要有隨機誤差和偏倚（或偏性）。隨機誤差是在抽樣調查過程中產生的變異，不能避免，但可測量和控制，偏倚屬于系統誤差，應該設法防止。

選擇性偏倚是由于調查對象的代表性差，破壞了同質性，使調查結果與總體人群患病情況之間產生的誤差，稱為選擇性偏倚。防止的措施就是在選擇調查對象時，一定要嚴格按照流行病學抽樣設計進行抽樣。

無應答偏倚實際就是漏查。防止方法是在調查前做好組織工作，對受檢者做好教育宣傳工作，努力改善調查方式，使受檢者積極配合。

信息偏倚在獲得信息的過程中出現各種誤差，結果產生偏倚，稱信息偏倚。若為因檢查器械造成的偏倚，防止的辦法是按規(guī)定使用標準檢查器械，并保持穩(wěn)定的環(huán)境條件。若為因調查對象引起的偏倚，則防止的辦法是設計中盡量提供可能的回憶目標，對一些敏感的問題采用間接詢問法、對象轉移法等技術以保證信息的可靠。若為因檢查者引起的偏倚，防止檢查者偏性的辦法是：疾病的診斷標準要明確；調查前要認真培訓，對于診斷標準要統一認識；調查前要做標準一致性試驗。

標準一致性試驗也就是可靠度的檢驗，包括檢查者本身可靠度檢驗和檢查者之間可靠度檢驗。最簡單的方法是記分之間一致的百分比，可靠的評估檢查者之間一致性的方法為Kappa統計法。Kappa值的大小與可靠度的關系如下：Kappa值0.40以下，則可靠度不合格；在0.41——0.60，則可靠度中等；在0.61——0.80，則可靠度優(yōu)；在0.81——1.0，則完全可靠。

數據統計和整理

數據的整理工作一般分三步：首先是對所有數據進行認真核對。然后把調查資料按照一定的特性或程度進行歸類。資料分組后，就可以清點每組中的頻數?？捎糜嫈捣?，將每一組中的頻數相加。但是人工整理花時多，且誤差大，有條件的地方可以使用計算機整理。

常用的統計指標有：

平均數可反映一組性質相同的觀察值的平均水平或集中趨勢的統計指標。

標準差是用來說明一組觀察值之間的離散度。

標準誤是用來表示抽樣誤差的大小。

可信區(qū)間是用樣本均數（或率）和標準誤對總體均數（或率）作出區(qū)間估計。分為95%可信區(qū)間及99%可信區(qū)間，95%或99%可信區(qū)間即總體均數（或率）有95%或99%的概率（或可能性）在此區(qū)間范圍內。

率可用來說明某種現象發(fā)生的頻率或強度。在評價口腔疾病的患病狀況時，常用率來表示人群中疾病狀況的高低。

構成比：是用來說明某事物內部各構成部分所占的比重。

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