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臨床預(yù)測模型構(gòu)建與統(tǒng)計分析進(jìn)階北京學(xué)習(xí)班

會議日期 2019-08-24至 2019-08-25
會議地點 北京東城區(qū)
會議學(xué)科 其他臨床?破渌麑?
主辦單位 上海遐永醫(yī)藥科技有限公司
學(xué)分情況

課程簡介

本課程最大特點1.注意:本課程R語言統(tǒng)計分析是從零基礎(chǔ)開始講起,所以沒有R語言基礎(chǔ)的也可以聽得懂!。

2.本課程是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計分析進(jìn)階與臨床預(yù)測模型構(gòu)建的學(xué)習(xí)班,深度講解臨床研究資料統(tǒng)計分析中的新方法與難方法,系統(tǒng)講解臨床預(yù)測模型構(gòu)建的方法;

3.課程中所有統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)可視化均基于R語言完成,所以也是一門針對醫(yī)學(xué)專業(yè)人員的R語言的培訓(xùn)課程。

本課程具體內(nèi)容包括:

1.R軟件與RStudio獲取與安裝;

2.R中數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建及外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入;

3.R中描述統(tǒng)計與基礎(chǔ)繪圖應(yīng)用;

4.R中基礎(chǔ)統(tǒng)計分析簡介:t檢驗與方差分析,卡方檢驗與秩和檢驗;

5.一般線性模型與復(fù)雜方差分析;

6.廣義線性模型:Logistic回歸與泊松回歸;

7.傾向性匹配得分(PSM)分析;

8.生存分析與Cox回歸;

9.Fine&Gray檢驗與競爭風(fēng)險模型;

10.多元回歸中變量篩選方法;

11.回歸模型可視化與臨床預(yù)測模型構(gòu)建(各類回歸模型的Nomogram列線圖繪制);

12.臨床預(yù)測模型的評價與驗證(包括C-statistics計算,NRI與IDI的計算,Calibration曲線繪制,DCA決策曲線分析);

13.診斷試驗數(shù)據(jù)ROC分析與曲線繪制;

14.主成分與因子分析、聚類分析在變量降維中的應(yīng)用;

15.復(fù)雜生存曲線、亞組分析森林圖等圖形繪制。

注意:本課程主要針對臨床醫(yī)生,醫(yī)學(xué)生與臨床研究相關(guān)專業(yè)人員,所有統(tǒng)計分析與作圖均是基于R語言,不涉及生物信息學(xué)相關(guān)的統(tǒng)計分析~

講師簡介:周老師,醫(yī)學(xué)博士,目前以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI論文多篇。主編臨床流行病學(xué)與統(tǒng)計學(xué)專業(yè)著作4部。擔(dān)任多本SCI雜志或中文雜志審稿人。多次受邀講授循證醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法學(xué)課程,擅長從臨床研究問題出發(fā),以案例講解為主,授課深入淺出,通俗易懂。

【收費標(biāo)準(zhǔn)】

注冊費用:2800元/人,付款方式及要求詳見報名表文件

優(yōu)惠政策:

1. 提前報名并付款的,可以預(yù)先拿到學(xué)習(xí)資料

2. 三人組團(tuán)報名,每人優(yōu)惠100元

3. 四人組團(tuán)報名,每人優(yōu)惠200元,

4. 五人組團(tuán)報名繳費,額外帶一人免費注冊同價值學(xué)習(xí)班!

可開具正規(guī)會務(wù)費發(fā)票,提供紙質(zhì)蓋章邀請函;如需要電子版正式邀請函,請回復(fù)郵件或添加會務(wù)組微信索要;

【課程大綱】

臨床預(yù)測模型構(gòu)建與統(tǒng)計分析提高班(基于R語言)

日期

時間

標(biāo)題

內(nèi)容

周六上午

8:45-9:15

R軟件與RStudio的安裝

RRStudio獲取與安裝

R程序包的安裝及幫助文檔的查看

9:15-10:30

R中數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建及數(shù)據(jù)導(dǎo)入

數(shù)據(jù)集的概念

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

外部數(shù)據(jù)的輸入

10:30-10:45

茶歇

10:45-12:00

R中描述統(tǒng)計與基礎(chǔ)繪圖應(yīng)用

統(tǒng)計描述指標(biāo)及計算;頻數(shù)表和列聯(lián)表;圖形參數(shù)

圖形組合;條形圖;餅圖;直方圖;箱式圖;散點圖

12:00-13:30

午餐及午休

周六下午

13:30-14:30

R中基礎(chǔ)統(tǒng)計分析方法

t檢驗與方差分析

卡方檢驗與秩和檢驗在R中實現(xiàn)

14:30-15:30

一般線性模型的應(yīng)用

復(fù)雜方差分析

多元線性回歸在R語言中實現(xiàn)

15:30-15:45

茶歇

15:45-16:45

廣義線性模型的應(yīng)用

Logistic回歸

泊松回歸在R語言中實現(xiàn)

16:45-18:00

傾向性匹配得分分析

傾向性匹配得分(PSM)分析在R語言中的實現(xiàn)

 

周日上午

8:45-10:00

Cox比例風(fēng)險模型與競爭風(fēng)險模型

Cox比例風(fēng)險模型原理;競爭風(fēng)險模型原理;K-M分析,Log-rank檢驗,Cox回歸;Fine&Gray檢驗與競爭風(fēng)險模型在R軟件實現(xiàn)

10:00-10:30

多元回歸變量篩選方法

多元回歸中變量篩選方法

10:30-10:45

 

10:45-11:15

回歸模型可視化與預(yù)測模型構(gòu)建

各類回歸模型的可視化及Nomogram列線圖的繪制

11:15-12:00

臨床預(yù)測模型的評價與驗證

包括C-statistics計算;NRI與IDI的計算;Calibration曲線繪制;DCA決策曲線分析

12:00-13:30

 

周日下午

13:30-14:30

診斷試驗ROC分析

診斷試驗數(shù)據(jù)ROC分析;ROC曲線繪制

14:30-15:30

主成分與因子分析、聚類分析

主成分與因子分析在變量降維中的應(yīng)用;聚類分析

15:30-15:45

 

15:45-17:00

復(fù)雜生存曲線、亞組分析森林圖等圖形繪制

復(fù)雜生存曲線;亞組分析森林圖等圖形繪制

備注:務(wù)必提前安裝最新版本R語言R-Studio!

 
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