2014年10月30日-31日，生物谷邀請了來自國內(nèi)外的知名專家、學(xué)者對非編碼RNA的最新研究進展及當(dāng)前研究熱點進行了介紹，席間各位學(xué)者與參會成員進行了精彩問答互動，共同探討了非編碼RNA研究過程中的技術(shù)問題及發(fā)展趨勢。
10月30日上午，2014（第二屆）非編碼RNA學(xué)術(shù)研討會隆重開幕，會議現(xiàn)場高朋滿座，分外熱鬧。來自中科院健康研究所的荊清教授率先帶來了miRNA與心血管疾病相關(guān)研究的最新報告。第二軍醫(yī)大學(xué)的劉厚奇教授與我們分享了非編碼RNA與阿爾茨海默病的最新研究。北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部的崔慶華教授則介紹了lncRNA功能的生物信息學(xué)研究。來自中國科學(xué)院生物物理研究所的劉光慧研究員通過誘導(dǎo)多能干細(xì)胞技術(shù)建立了多種疾病模型，并介紹了干細(xì)胞技術(shù)研究和治療衰老相關(guān)人類疾病的最新進展。
10月30日下午，復(fù)旦大學(xué)生物醫(yī)學(xué)研究院的董瓊珠博士介紹了miRNA在肝癌轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)中的作用及其臨床應(yīng)用，該課題組采用miRNA芯片比較了131例伴和不伴轉(zhuǎn)移肝癌的基因表達(dá)譜，發(fā)現(xiàn)20個miRNA表達(dá)有顯著性差異，miR-26有助于干擾素預(yù)防肝癌轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)的個體化選擇。北京軍區(qū)總醫(yī)院的殷勤偉教授作了題為小RNA誘導(dǎo)臍帶來源的MSCs轉(zhuǎn)化為功能的紅細(xì)胞的研究報告，提出了間充質(zhì)干細(xì)胞造血的新思想、新方法、新途徑。affymetrix的肖振賢博士介紹了基因芯片與RNA-Seq的比較及其在非編碼RNA中的應(yīng)用，兩種技術(shù)都屬于相對定量的過程，各有其存在的價值。中科院蘇州納米技術(shù)與納米仿生研究所的李炯博士分享的研究，首次實現(xiàn)了高通量microRNA芯片的非標(biāo)記檢測，降低了檢測成本，手工操作時間降低至10分鐘，為發(fā)展臨床診斷技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。最后，來自深圳大學(xué)的茍德明教授介紹了microRNA與肺動脈高壓研究，本次報告重點介紹了缺氧過程中下調(diào)的miRNA-223，過表達(dá)的miRNA-223會抑制肌纖維的增生；其最新研發(fā)的S-Pdy（T）Plus技術(shù)具有靈敏、特異性高的特點。
10月31日上午，來自四川大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院的宋旭教授介紹了長非編碼RNA-蛋白質(zhì)相互作用在腫瘤發(fā)生發(fā)展中的作用。該課題組采用了從靶蛋白到lncRNA的方法尋找LncRNA，大大提高了效率，并且發(fā)現(xiàn)TMSIASRNA抑制了TMSl基因轉(zhuǎn)錄。東方肝膽外科醫(yī)院的袁聲賢博士帶來了長鏈非編碼RNA-DANCR在肝癌過程中的最新研究，他們發(fā)現(xiàn)了DANCR促進肝癌干細(xì)胞的擴增，干擾DANCR可作為潛在的治療策略，并且DANCR與肝癌發(fā)生和發(fā)展密切相關(guān)，可作為預(yù)后預(yù)測的分子標(biāo)志物。北京大學(xué)藥學(xué)院的楊振軍教授與我們分享了異核苷修飾的干擾RNA和核酸適配體作用機制研究。中科院生物物理所的畢利軍教授介紹了結(jié)核病相關(guān)非編碼RNA的系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和功能研究。他們從蛋白質(zhì)-RNA二元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究結(jié)核病，完成了中國結(jié)核病分歧桿菌大規(guī)�；蚪M測序，鑒定了耐藥相關(guān)的85個基因和32個非編碼區(qū)。中國科學(xué)院北京基因研究所的胡松年研究員則報告了小鼠非編碼RNA鑒定和功能分析的研究。
10月31日下午，第二軍醫(yī)大學(xué)醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)教研室的孫樹漢教授介紹了長鏈非編碼RNA參與的表達(dá)遺傳調(diào)控在肝癌轉(zhuǎn)移過程中的功能研究。北京大學(xué)的汪陽明博士與我們分享了微小RNA在胚胎干細(xì)胞中的功能與機制研究軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院與輻射醫(yī)學(xué)研究所的付漢江研究員介紹了RNA對P53的調(diào)控作用。根據(jù)其實驗室近來的研究表明，RNA分子不僅可以與P53直接相互作用，而且可以調(diào)控P53與其他蛋白的相互作用，從而調(diào)控P53的轉(zhuǎn)錄活性。最后暨南大學(xué)的教授張弓與我們分享了重塑新一代測序應(yīng)用的超高精度測序算法及云分析平臺。他們自主研發(fā)的FANSe系列mapping算法相比傳統(tǒng)算法具有顯著優(yōu)勢，不僅適用于分析非編碼RNA，還可以實驗驗證基因表達(dá)、突變鑒定結(jié)果等。
本次研討會旨在促進非編碼RNA的研究與臨床應(yīng)用的發(fā)展，為該領(lǐng)域的科研人員及臨床專家提供相互交流的平臺。
