�。ㄒ唬└鶕�(jù)研究目的與資料性質(zhì)，要先知道一些數(shù)據(jù)。例如要比較幾組計數(shù)資料，先要知道百分?jǐn)?shù)或率；要比較幾組計量資料，先要知道平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差。這些數(shù)據(jù)可從以往的實踐，預(yù)備試驗的結(jié)果、兄弟單位的經(jīng)驗或文獻(xiàn)資料里得來。

　�。ǘ�）確定容許誤差。由于抽樣誤差的影響，用樣本指標(biāo)估計總體指標(biāo)常有一定的誤差，因而要確定一個樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)相差所容許的限度。此值要求越小，所需例數(shù)就越多。

　�。ㄈ�）確定把握度（1～β）。β是第二型錯誤的概率；而1—β的意思是：如果兩組確有差別，則在每100次實驗中平均能發(fā)現(xiàn)出差別來的概率。把握度可用小數(shù)（或百分?jǐn)?shù)）表示，一般取0.99、0.95、0.90、0.80、0.50.要求把握度越高，則所需例數(shù)直多醫(yī)學(xué)`教育網(wǎng)搜集整理。

　　（四）確定顯著性水平，即第一型錯誤的概率（α）。這就是希望在α=0.05的水準(zhǔn)上發(fā)現(xiàn)差別，還是希望在α=0.01的水準(zhǔn)上發(fā)現(xiàn)差別。α越少，所需例數(shù)越多。

　　此外，估計樣本含量時還應(yīng)當(dāng)根據(jù)專業(yè)知識確定用單側(cè)檢驗或雙側(cè)檢驗。同一實驗，若既可用單側(cè)檢驗又可用雙側(cè)檢驗，則前者所需例數(shù)要少些。