統(tǒng)計工作有四個基本步驟，即設計、搜集資料、整理資料和分析資料。這四個步驟是相互聯(lián)系，不可分割的。

一、設計（design）

是關(guān)鍵的一步。有調(diào)查設計和實驗設計之分。

（一）調(diào)查設計

調(diào)查設計一般包括專業(yè)設計和統(tǒng)計設計。這里主要講述統(tǒng)計設計，它包括資料搜集、整理與分析過程的統(tǒng)計設想和科學安排。關(guān)于搜集資料的調(diào)查計劃，在整個設計中占主要地位，應解決的問題是：

1.明確調(diào)查目的和指標 任何調(diào)查研究都要有明確目的。盡管各項調(diào)查的具體目的不同，但從解決問題的統(tǒng)計角度來說，不外乎兩方面，一是了解參數(shù)（即總體的統(tǒng)計指標數(shù)值），用以說明總體特征，如某地居民某病患病率、環(huán)境中某有害物質(zhì)的平均濃度；二是研究現(xiàn)象間的相關(guān)聯(lián)系，以探索病因，如環(huán)境污染與健康的關(guān)系。然后要把調(diào)查目的具體化到指標。

2.確定調(diào)查對象和觀察單位 調(diào)查對象是根據(jù)調(diào)查目的和指標確定的調(diào)查總體的同質(zhì)范圍；觀察單位是要調(diào)查的總體中的個體。以此作為統(tǒng)計計算單位。

3.調(diào)查方法 按調(diào)查的范圍，可分為普查和非全面調(diào)查。普查是將組成總體全部觀察單位加以調(diào)查。非全面調(diào)查包括典型調(diào)查和抽樣調(diào)查兩種。典型調(diào)查是有意識的選擇好的、中間的或壞的典型來調(diào)查，一般多用于社會調(diào)查或檢查衛(wèi)生工作等；抽樣調(diào)查是通過隨機抽樣來推測決體特征，在實際工作中應用最多。

4.調(diào)查方式 包括直接觀察、采訪、填表和通信四種方式。前兩種調(diào)查資料由參加研究的人員直接記錄，質(zhì)量可靠。后兩種則由被調(diào)查者自己填寫，誤差會較大，只有在必要時才應用。

5.調(diào)查項目和調(diào)查表設計 把調(diào)查項目列成調(diào)查表，要精簡明了，必需的項目不要遺漏，無關(guān)項目不要列入表內(nèi)，便于填表人理解和正確填寫。擬訂調(diào)查表應注意以下事項：

（1）只包括能解決調(diào)查任務所必需的問題；

（2）只包括那些能得到答復的問題；

（3）避免引起被調(diào)查者的疑慮；

（4）問題答案定義要明確。

調(diào)查表一般分為一覽表和個案卡片。一覽表在一張表格中可記錄許多個對象，填寫項目不多時常用。研究項目較多時采用個案卡，有的還將每個項目編數(shù)碼，以便應用電子計算機匯總統(tǒng)計。表16-1是一份居民食管癌死亡調(diào)查卡片，供參考。

6.樣本含量的估計 根據(jù)研究目的要求、研究對象特點和抽樣方法決定樣本大小。詳細的估計，要根據(jù)預試和容許誤差通過公式計算。請參閱有關(guān)統(tǒng)計書籍。

（二）實驗設計

實驗設計是實驗研究極其重要的一個環(huán)節(jié)。醫(yī)學實驗的基本要素包括處理因素、受試對象和實驗效應三部分。如用某種鐵制劑治療缺鐵性貧血患者，觀察血紅蛋白升高情況，該鐵制劑即處理因素，缺鐵性貧血患者即受試對象，血紅蛋白的測量值即實驗效應。實驗設計應遵循對照、重復（即樣本例數(shù)）和隨機的原則，詳見第五篇第三十一章。

二、資料搜集（data collection）

按設計的要求及時取得準確、完整的原始數(shù)據(jù)。醫(yī)學統(tǒng)計資料主要來自四方面：

（一）統(tǒng)計報表

如疫情報表、醫(yī)院工作報表等，這些都是根據(jù)國家規(guī)定的報告制度，由醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)定期逐級上報的。這些報表提供了較全面的居民健康狀況和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的主要數(shù)據(jù)，是總結(jié)、檢查和制訂衛(wèi)生工作計劃的重要依據(jù)。

（二）報告卡（單）

如傳染病和職業(yè)病發(fā)病報告卡、腫瘤發(fā)病及腫瘤死亡報告卡、出生報告單及死亡報告單等。要做到及時填卡（單），防止漏報。例如，出生后不久即死亡的新生兒要同時填寫出生報告單和死亡報告單。

（三）日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄

如門診病歷、住院病歷、健康檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。要做到登記完整、準確。

（四）專題調(diào)查或?qū)嶒?

一般統(tǒng)計報表和醫(yī)院病歷資料的內(nèi)容都有局限性，要做到深入分析往往感到資料不全。經(jīng)常采用專題調(diào)查或?qū)嶒炑芯俊?

三、資料整理（date sorting）

資料整理的目的是把雜亂無章的原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進一步計算統(tǒng)計指標和分析。資料整理的過程如下：

（一）在資料整理之前將收集到的數(shù)據(jù)和各種資料進行檢查和核對。

（二）設計分組，分組有兩種：

1.質(zhì)量分組 即將觀察單位按其屬性或類別（如性別、職業(yè)、疾病分類、婚姻狀況等）歸類分組；

2.數(shù)量分組 即將觀察單位數(shù)值大�。ㄈ缒挲g大小、血壓高低等）分組。

兩種分組往往結(jié)合使用，一般是在質(zhì)量分組基礎上進行數(shù)量分組。如先按性別分組，再按身高的數(shù)值大上分組。

（三）按分組要求設計整理表，進行手工匯總（劃記法或分卡法）或用計算機匯總醫(yī)`學教育網(wǎng)搜集整理。

四、資料分析（data analysis）

按設計的要求，根據(jù)研究目的和資料的類型，對整理出的基礎數(shù)據(jù)作進一步的計算分析和統(tǒng)計處理，并用適當?shù)慕y(tǒng)計圖表表達出來，最后結(jié)合專業(yè)作出結(jié)論。